2024-08-15 13:18:41 | 学涂社
大数据有一定的准确性和参考价值。并不是说一定准,但是基于多年高考的数据进行科学的计算是可以得到具有较高参考价值的信息的。不然收费那么贵?当然有些根本没有大数据,测算方法也不太科学。得出的信息偏差就较大了。这就只能选择那些大的知名的服务商。注意仔细甄别。
另公益咨询详细:
“帮助并不大(个人观点,仅供参考)”
对于即将填报志愿的准大一新生而言,不要对网上某些自媒体、公众号(甚至某些官媒的小编)发的所谓的各大专业薪酬排行榜见风就是雨,啥材料、化学、生物、石油、高分子等劝退学科都能位居前列。那种假图 请自动屏蔽。了解有哪些好专业有一个靠谱的方法,查阅最近三年的全国研究生考试的专业报考情况、跨考情况、报录比排名,在大学待过三四年的本科生肯定是比在高中闷头学三年的高中生了解与考虑得更加全面与充分。值得注意的是,某些天坑学科(环化生材)的学科性质和内在要求导致考研报考比例也很高。分档的标准和依据只具有统计学意义,总体上是均值回归的,映射到个体时很可能会出现浮动与偏差,这是正常的,所以请不要以诸如此类言论我有一个亲戚/朋友/同学,他就是学这个专业的,但他。。。。!来反驳。一个人的成功程度是一个非线性函数,专业只是其中权 重较高的参数之一,此外还有个人努力(主观能动性)、家境资源、历史进程(运气)等参数。各种Input的卷积才产生了最终的Output,所以请不要用单一变量来验证非线性的复杂系统。对于绝大多数的人:专业的重要性大于学校的重要性,请优先保一个好专业。学校档次之间十几分的差异真的没有专业之间的差异大。对于一小部分高考失利但能力确实强(月考模考都考得很好)、有信心能在大学名列前茅、成功转专业的人:可以冲一下学校,这当然意味着你极大可能会被调剂一个差的专业,但如果你能力确实强,大一好好刷个高绩点(专业前三比较保险),转专业基本都会成功,除非你想转的专业不招人。
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